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| 稿件标题： | 基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度 |
| 稿件作者： | 姜瑞,韩尧,张大为 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.09.040 |
| 科学编辑： | 陈志敏 博士（ 中国卫星海上测控部副研究员、博导） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 自动测试；并行测试；任务调度；遗传算法；自适应 |
| 文章摘要： | 针对并行测试任务调度需要避免资源竞争、系统死锁与饿死，导致调度方案优化困难的问题，提出了一种基于改进自适应遗传算法的任务调度算法。该算法设计了种群相异度函数作为评价种群多样性的标准，并根据种群相异度自适应调节交叉与变异概率以保证整个迭代过程中种群的多样性。在某自动测试系统中的测试结果和算法对比表明，该算法可以有效解决并行测试任务调度问题，能够减小陷入局部最优解的可能性，提高算法搜索最优解的效率与准确性，实现较好的搜索性能。 |
| 稿件基金： | 四川省科技计划项目(2021YJ0099) |
| 引用本文格式： | 姜瑞,韩尧,张大为.基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度［J］.兵器装备工程学报，2023，44(9)：298-305. JIANG Rui, HAN Yao, ZHANG Dawei.Parallel test task scheduling based on improved adaptive genetic algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(9)：298-305. |
| 刊期名称： | 2023年09期 |
| 出版时间： | 2023年9月 |
| 上线时间： | 2023年9月28日 |
| 浏览次数： | 1471 |
| 下载次数： | 50 |
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