文章详情
| 稿件标题： | 基于Box-Cox和Informer的锂离子电池寿命预测 |
| 稿件作者： | 崔帆帆，袁晓静，邱贺方，朱昭禹，梁铭哲 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.S2.021 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 锂离子电池；剩余使用寿命；Informer模型；RUL预测；BoxCox |
| 文章摘要： | 针对锂离子电池不同老化过程中隐含的噪声序列和强非线性特点，提出一种基于BoxCox数据处理和Informer模型进行锂电池剩余使用寿命预测的方法。对新威电池检测仪采取的电池数据进行分析，确定数据特征进而健康指标，利用BoxCox对数据进行预处理剔除部分噪声信号，使数据线性化；利用Informer模型输出的全连接层代替解码器层，建立锂离子电池RUL预测模型，并通过两组不同工况电池数据验证所提方法的有效性和泛化性。结果表明：该方法能够克服数据测量噪声的影响，有效地预测锂离子电池的剩余使用寿命，泛化性良好且精度较高。 |
| 引用本文格式： | 崔帆帆，袁晓静，邱贺方，等.基于BoxCox和Informer的锂离子电池寿命预测［J］.兵器装备工程学报，2023,44(S2):115-120,169. CUI Fanfan, YUAN Xiaojing, QIU Hefang, et al.Life prediction of lithiumion batteries based on BoxCox and Informer［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S2):115-120,169. |
| 刊期名称： | 2023年增刊2期 |
| 出版时间： | 2024年2月 |
| 上线时间： | 2024年2月21日 |
| 浏览次数： | 1193 |
| 下载次数： | 28 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |