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| 稿件标题： | 基于遗传算法的弹道优化方法应用分析 |
| 稿件作者： | 彭宗尧，鄢青青，柳振民，田波 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.S2.025 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 运载火箭；弹道优化；运载能力；遗传算法 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于发射场实际测试结果约束的弹道优化方法，将发射场测试中的推进剂实际加注量及温度、发射方位角等因素作为约束变量，以运载能力最大作为优化目标，采用遗传算法，编制算法软件，以某次飞行为例进行优化计算，结果表明：优化算法计算出的过程变量和入轨根数结果与理论值比对一致性好，优化求解出运载能力最大提高量（约90 kg），此优化方法对发射场工作开展实施具有一定的指导意义。 |
| 引用本文格式： | 彭宗尧，鄢青青，柳振民，等.基于遗传算法的弹道优化方法应用分析［J］.兵器装备工程学报，2023,44(S2):137-141,244. PENG Zongyao， YAN Qingqing, LIU Zhenmin, et al.Application analysis of trajectory optimization method based on genetic algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S2):137-141,244. |
| 刊期名称： | 2023年增刊2期 |
| 出版时间： | 2024年2月 |
| 上线时间： | 2024年2月21日 |
| 浏览次数： | 1198 |
| 下载次数： | 24 |
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