兵器装备工程学报

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稿件标题: 焊缝缺陷三维成像及亚像素定量方法研究
稿件作者: 刘文婧,李艳楠,王建国,王少锋
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2024.03.029
科学编辑: 王刚 博士(安徽工程大学 副教授)
栏目名称: 机械制造与检测技术
关键词: 超声相控阵检测;焊缝缺陷分割;三维模型;亚像素边缘;定量分析
文章摘要: 为实现工业设备中焊缝结构内部缺陷准确地定量分析,针对构造缺陷三维重构模型时缺陷图谱的过分割和欠分割导致定量分析不够精确的问题,提出了一种基于图谱颜色分割的新算法。利用该算法处理缺陷切片并进行三维重构获取其长度,应用Canny算子与三次样条插值法结合获取缺陷亚像素边缘,基于缺陷区域连通标记算法和累加法可获取缺陷面积和体积的方法。研究结果表明:与实际数据对比,未焊透、未熔合、夹渣缺陷重构的长度误差分别为8.18%、5%、9.62%,基于此对分割缺陷的亚像素边缘内连通域进行标记以准确地获取其面积及体积。该方法能够在不破坏焊缝结构的情况下即时获取焊缝内部缺陷的形貌并对其进行精准且全面的定量分析。
稿件基金: 国家自然科学基金项目(52075270);内蒙古自然科学基金项目(2022MS05006)
引用本文格式: 刘文婧,李艳楠,王建国,等.焊缝缺陷三维成像及亚像素定量方法研究[J].兵器装备工程学报,2024,45(3):232-237.
LIU Wenjing, LI Yannan, WANG Jianguo, et al.Research on 3D imaging and subpixel quantitative method of weld defects[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(3):232-237.
刊期名称: 2024年03期
出版时间: 2024年3月
收稿日期: 2023年3月28日
修回日期: 2023年4月21日
录用日期: 2023年5月21日
上线时间: 2024年3月28日
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