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| 稿件标题： | 基于HRRP的雷达目标识别研究综述 |
| 稿件作者： | 尹建国1,2，盛文1，江河3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.04.003 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 高分辨距离像；雷达目标识别；特征提取；统计建模；深度学习 |
| 文章摘要： | 雷达目标识别（RTR）技术在国土防空和战略预警领域具有重要意义，目前相关研究大多基于高分辨距离像（HRRP）展开。梳理了当前研究主要聚焦于样本完备和小样本情况下目标识别的问题，研究方法主要聚焦于基于特征提取的识别方法、基于统计建模的识别方法以及基于深度学习的识别方法等3个方面。聚焦2大问题，从3个方面开展综述，进行归纳总结；指出在当前研究领域存在的5个亟待解决的问题，分析了下一步研究可以考虑的方向。 |
| 稿件基金： | 空军军内科研重点项目资助课题(KJ20211A010045)；全军研究生重点资助课题(JYKT910262021004) |
| 引用本文格式： | 尹建国，盛文，江河.基于HRRP的雷达目标识别研究综述［J］.兵器装备工程学报，2024，45(4)：22-32. YIN Jianguo, SHENG Wen, JIANG He.Review of radar target recognition based on HRRP［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(4)：22-32. |
| 刊期名称： | 2024年04期 |
| 出版时间： | 2024年4月 |
| 收稿日期： | 2023-11-29 |
| 修回日期： | 2023-12-25 |
| 录用日期： | 2024-01-10 |
| 上线时间： | 2024年4月30日 |
| 浏览次数： | 1714 |
| 下载次数： | 97 |
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