兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于三维重建的静爆场破片检测方法
稿件作者: 刘金龙1,2,邵伟平1,2,郝永平1,2
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2024.06.028
科学编辑: 闫存富 博士(中原工学院 教授)
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 三维重建;点云分割;自适应阈值;区域生长;法向量
文章摘要: 针对靶场静爆试验中破片统计分析工作效率低的问题,提出一种基于多视图三维重建的破片检测方法。引入点云分割中的自适应阈值,有效保留三维点云的细节信息,增强了算法对靶场不同场景应用的泛化能力。针对大数量点云处理效率不佳的问题,采用点云法向量预先验证的方法,再结合颜色的区域生长分割算法,有效降低了检测误差和漏检概率,提升了破片检测的精度。实验结果表明:文中提出的检测方法检测准确率达到95%,破片弹着点误差小于4%,可以有效地分割出破片的着靶参数,为后续破片的统计分析工作提供了实验依据。
稿件基金: 国防重点实验室基金项目(6142107190207);国防技术基础研究项目(JSZL2020208A001);辽宁省教育厅面上重点项目(LJKZ0236)
引用本文格式: 刘金龙,邵伟平,郝永平.基于三维重建的静爆场破片检测方法[J].兵器装备工程学报,2024,45(6):202-207.
LIU Jinlong, SHAO Weiping, HAO Yongping.A fragment detection method for static explosion field based on 3D reconstruction[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(6):202-207.
刊期名称: 2024年06期
出版时间: 2024年6月
收稿日期: 2023-07-13
修回日期: 2023-08-19
录用日期: 2023-10-09
上线时间: 2024年6月28日
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