兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于改进VINS的同步定位与建图算法
稿件作者: 俞勇杰1,沈亦纯2,周志峰1,王立端3,周围4
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2024.07.038
科学编辑: 吕梅柏 博士( 西北工业大学 副教授)
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 视觉SLAM;VINSMono;ORB特征点;IMU初始化
文章摘要: 针对目前单目视觉SLAM易受光照、环境、纹理影响及单目相机尺度不确定性等问题,提出一种基于视觉惯性SLAM算法VINSMono改进的SLAM算法。本文中算法在IMU初始化部分进行了改善,可以在更短的时间内精确地计算出陀螺仪和加速度计的偏差,并且在视觉里程计上将ORB特征点引入用来替代直接法,使其在各种复杂环境下也能准确提取特征点来跟踪相机的运动。通过在所采集真实场景与Euroc数据集下不同序列的实验与分析表明,本文中算法相较于VINSMono算法的鲁棒性及在定位精度上均有一定的提高,均方根误差(RMSE)平均降低17.6%。
稿件基金: 上海市优秀学术/技术带头人计划资助项目(22XD1433500)
引用本文格式: 俞勇杰,沈亦纯,周志峰,等.基于改进VINS的同步定位与建图算法[J].兵器装备工程学报,2024,45(7):283-289,297. 
YU Yongjie, SHEN Yichun, ZHOU Zhifeng, et al.Synuschronolocalization and mapping algorithm based on improved VINS[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(7):283-289,297.
刊期名称: 2024年07期
出版时间: 2024年7月
收稿日期: 2023-05-03
修回日期: 2023-06-26
录用日期: 2023-07-28
上线时间: 2024年7月26日
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