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| 稿件标题： | 基于DL-MCTS的超视距空战战术智能决策方法研究 |
| 稿件作者： | 宋祺，左家亮，张滢，闫孟达，吴傲，李乐言 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2025.02.020 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授、博导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 超视距空战；战术决策；智能决策；深度学习；蒙特卡洛树搜索 |
| 文章摘要： | 现有超视距空战智能决策研究多侧重于机动决策，而战术决策研究较少。针对机动决策难理解、战术决策难生成的问题，提出了一种融合深度学习（DL）和蒙特卡洛搜索（MCTS）的算法，通过构建空战智能体自主学习和决策框架，融合智能体的离线战术学习和在线战术决策，实现了一种基于DL-MCTS的超视距空战战术决策方法。在离线学习阶段，利用神经网络学习先验战术规划数据集，包含感知数据集、策略数据集和评估数据集，并为智能体构建感知器、规划器和评估器3种功能模块。在实时对抗阶段，提出战术感知和决策双线并行处理模式，建立对抗博弈树。利用蒙特卡洛搜索方法融合智能体3种网络，在每个博弈节点上实现选择、扩展、仿真和信息回溯，实时搜索当前态势的最优策略。在迎头攻击任务实验中，离线训练后的智能体具备基本的决策能力，经过50次循环迭代搜索后，智能体能够消除对手的首发导弹优势，并逐步获取自身导弹发射条件。实验结果表明该战术决策方法的决策结果可解释性强、决策速度较满意。 |
| 引用本文格式： | 宋祺，左家亮，张滢，等.基于DL-MCTS的超视距空战战术智能决策方法研究［J］.兵器装备工程学报，2025，46(2)：145-156. SONG Qi, ZUO Jialiang, ZHANG Ying, et al.Research on intelligent tactical decision-making method of beyond-visual-range air combat based on DL-MCTS［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2025，46(2)：145-156. |
| 刊期名称： | 2025年02期 |
| 出版时间： | 2025年2月 |
| 收稿日期： | 2024-03-11 |
| 修回日期： | 2024-06-05 |
| 录用日期： | 2024-07-02 |
| 上线时间： | 2025年2月28日 |
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