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| 稿件标题： | 基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法 |
| 稿件作者： | 李冰锋1,2,王光耀1,2,崔立志1,2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2025.02.022 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授、博导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 深度学习；图像处理；遥感图像；实例分割；改进Mask R-CNN算法；ResNet-50 |
| 文章摘要： | 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题，提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络，其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用，多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数，对每个类别的正负样本梯度进行平衡，实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试，实验结果表明：改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%，在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%，该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 |
| 引用本文格式： | 李冰锋,王光耀,崔立志.基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法［J］.兵器装备工程学报，2025，46(2)：168-176. LI Bingfeng, WANG Guangyao, CUI Lizhi.Low-altitude remote sensing instance segmentation algorithm based on enhanced Mask R-CNN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2025，46(2)：168-176. |
| 刊期名称： | 2025年02期 |
| 出版时间： | 2025年2月 |
| 收稿日期： | 2024-02-29 |
| 修回日期： | 2024-04-07 |
| 录用日期： | 2024-05-09 |
| 上线时间： | 2025年2月28日 |
| 浏览次数： | 285 |
| 下载次数： | 22 |
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