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| 稿件标题： | 基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测 |
| 稿件作者： | 蔡星会,白少峰,孙新利,等() |
| 栏目名称： | 武器装备 |
| 关键词： | 炸药；人工神落经网络；爆热；爆速 |
| 文章摘要： | 针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题，为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数 的影响，特别是解决炸药爆轰参数的预测问题，应用了人工神经网络中的ＢＰ算法对单质炸药的爆热及爆速进行 了计算和预测．应用所建立的神经网络模型对１１种单质炸药的爆热和爆速进行预测．结果表明，该模型的预报 精度较高，误差绝大部分都在±１２％之间．最后对产生的误差进行了分析． |
| 引用本文格式： | 蔡星会，白少峰，孙新利，等.基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测[J].四川兵工学报，2010,31（1)：1. |
| 刊期名称： | 2010年01期 |
| 出版时间： | 2010年1月 |
| 上线时间： | 2010年1月28日 |
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