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| 稿件标题： | 基于改进分形方法的备件消耗预测 |
| 稿件作者： | 姜博轩，倪敏，胡贵安(38) |
| 栏目名称： | 武器装备 |
| 关键词： | 分形；异常数据；局部变异系数模型；备件消耗量预测 |
| 文章摘要： | 针对移动平均法预测精度较低和神经网络预测模型计算过程复杂的情况，提出运用分形方法进行备件消 耗量的预测．本文在一般分形预测模型基础上，引入异常数据的概念，运用统计理论对分维值进行分析，建立局 部变异系数模型，对传统算法进行了改进，为分维数的选择提供了依据并提高了预测准确性．实验表明，采用这 种改进的分形算法，在短期内能够准确预测备件消耗量的变化情况，误差率小于３％． |
| 刊期名称： | 2010年01期 |
| 出版时间： | 2010年1月 |
| 上线时间： | 2010年1月28日 |
| 浏览次数： | 3107 |
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