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| 稿件标题： | 基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识 |
| 稿件作者： | 虎旭林，陆有忠() |
| 栏目名称： | 信息与计算机 |
| 关键词： | 神经网络；专家系统；矿山安全事故；智能辨识 |
| 文章摘要： | 基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点，结合神经网络和专家系 统各自的优点，建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型．由运算结果的准确性和精确性可知，该方法在处 理复杂的模糊问题上比较优越，是可行的，有效的 |
| 刊期名称： | 2010年01期 |
| 出版时间： | 2010年1月 |
| 上线时间： | 2010年1月28日 |
| 浏览次数： | 3240 |
| 下载次数： | 1164 |
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