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| 稿件标题： | 基于模糊Ｃ－均值聚类技术的轴承状态检测 |
| 稿件作者： | 乔宏，傅攀，黄建强 |
| 栏目名称： | 制造技术 |
| 关键词： | 模糊Ｃ－均值聚类；滚动轴承；状态检测；故障诊断 |
| 文章摘要： | 论述了模糊Ｃ－值聚类的原理及方法，着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分 析。依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态，并采集振动信号，对振动信号进行分析处理后， 提取出有效特征值，对提取所得的特征值进行模糊Ｃ－均值聚类模式识别及故障诊断，得出了识别结果，验证了 模糊Ｃ－均值聚类的正确性。与神经网络相比，模糊聚类需要较少的数据量，实用性更强。 |
| 刊期名称： | 2010年08期 |
| 出版时间： | 2010年8月 |
| 上线时间： | 2010年8月28日 |
| 浏览次数： | 3346 |
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