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| 稿件标题： | 基于主成分分析和多元支持向量的旋转机械 故障诊断方法 |
| 稿件作者： | 敖星，吕俊峰，赵孟娜 |
| 栏目名称： | 制造技术 |
| 关键词： | ＥＭＤ分解；香农熵；主成分分析；多元支持向量机；故障诊断 |
| 文章摘要： | 针对旋转机械运行过程中的非线性、非平稳突变性等复杂特征，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）和支持向 量机（ＳＶＭ）的精确故障诊断方法。该方法对振动信号进行ＥＭＤ分解，得到多个基本模态分量ＩＭＦ后，通过Ｓｈａ ｎｏｏｎ能量熵测度后将多个ＩＭＦ分量进行主成分分析，提取有效的振动特性，再将其作为特征矢量输入到多元支 持向量机ＳＶＭ进行精确的故障诊断和分类。以一个滚动轴承为例进行分析，结果表明该方法具有强的鲁棒性 和可靠性 |
| 刊期名称： | 2010年09期 |
| 出版时间： | 2010年9月 |
| 上线时间： | 2010年9月28日 |
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