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| 稿件标题： | 基于ＢＰ神经网络的柴油机瞬时油耗预测建模 |
| 稿件作者： | 张更云，彭鹏，王旭东，何星 |
| 栏目名称： | 制造技术 |
| 关键词： | 柴油机；燃油经济性；回归分析；ＢＰ神经网络 |
| 文章摘要： | 利用柴油机各稳定工况下台架试验的转速、扭矩、排气温度和相应的小时耗油量的测试数据为训练、测试 样本，通过ＢＰ神经网络反复学习，建立了精度较高泛化、能力较强的柴油机油耗特性模型，并与回归分析进行了 对比。研究结果表明：ＢＰ神经网络具有很好的非线性特性逼近能力、较高的建模精度，适用于非线性系统的 建模 |
| 引用本文格式： | 张更云，彭鹏，王旭东，等.基于BP神经网络的柴油机瞬时油耗预测建模[J].四川兵工学报，2010,31（9)：87. |
| 刊期名称： | 2010年09期 |
| 出版时间： | 2010年9月 |
| 上线时间： | 2010年9月28日 |
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