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| 稿件标题： | 基于排序选择的改进遗传算法 优化的神经网络控制 |
| 稿件作者： | 李晔 |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 遗传算法；神经网络；排序选择 |
| 文章摘要： | 针对简单遗传算法（ＳＧＡ）应用过程中存在的不易收敛、结果常常陷入局部最优、编码方式存在解码误差、 收敛速度慢等缺点，提出了使用一种基于排序选择的改进遗传算法。用改进的遗传算法优化调整神经网络的权 值。仿真研究表明，用此算法能够充分发挥其全局寻优的特点，且能够很好的弥补ＢＰ算法训练时间长，响应速 度慢的不足 |
| 稿件基金： | 太原科技大学校青年基金项目（２００９３０１１） |
| 刊期名称： | 2010年09期 |
| 出版时间： | 2010年9月 |
| 上线时间： | 2010年9月28日 |
| 浏览次数： | 3405 |
| 下载次数： | 839 |
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