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| 稿件标题： | 基于数据挖掘技术的装备维修经费需求研究 |
| 稿件作者： | 张守玉，刘博强 |
| 栏目名称： | 其他研究 |
| 关键词： | 数据挖掘；维修经费需求；神经网络；Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ软件 |
| 文章摘要： | 针对维修经费预算需求因素种类繁多、定性因素和定量因素并存、传统统计分析和预测模型很难处理这类 决策的问题，分析了维修经费需求方案关联因素，基于数据挖掘技术和流程，采用数据挖掘工具Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ对装 备维修经费预算需求进行了分析，确定了不合理的预算需求，提出了采用数据挖掘技术解决复杂数据处理问题 的思路，验证了该技术的可行性 |
| 引用本文格式： | 张守玉，刘博强.基于数据挖掘技术的装备维修经费需求研究[J].四川兵工学报，2010,31（9)：139. |
| 刊期名称： | 2010年09期 |
| 出版时间： | 2010年9月 |
| 上线时间： | 2010年9月28日 |
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