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| 稿件标题： | 基于微多普勒特征的运动步态识别 |
| 稿件作者： | 黄斌科，李飞 |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 微多普勒； 运动步态识别； 步频； Ｃ ｈ ｉ ｒ ｐ ｌ ｅ ｔ 变换 |
| 文章摘要： | 人的肢体运动会产生微多普勒特征， 利用这一特征可以进行人体步态识别。首先对人体进行建模， 并利用运动捕捉数据模拟了人运动时的雷达回波。然后利用 Ｃ ｈ ｉ ｒ ｐ ｌ ｅ ｔ 变换对人体躯干的平动和肢体微动部分的回波进行了分离， 从肢体部分回波中提取了人体运动的步频， 并将其作为特征量进行人的运动步态识别。仿真结果表明了利用步频特征识别人体运动步态的有效性， 且这一特征不受雷达视线方向与人体运动方向夹角的影响， 可以应用于城市反恐等领域。 |
| 稿件基金： | 陕西省自然科学基金（ ２ ０ ０ ７ Ｆ ３ ４ ） |
| 引用本文格式： | 黄斌科， 李飞. 基于微多普勒特征的运动步态识别[J].四川兵工学报，2010,31（12）：56-58. |
| 刊期名称： | 2010年12期 |
| 出版时间： | 2010年12月 |
| 上线时间： | 2010年12月28日 |
| 浏览次数： | 4093 |
| 下载次数： | 3505 |
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