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| 稿件标题： | 基于 Ｄ Ｓ证据理论的多传感器目标识别信息融合方法 |
| 稿件作者： | 尹德进１，２，王宏力１，周志杰１ |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 目标识别； 信息融合； Ｄ Ｓ证据理论； 权重 |
| 文章摘要： | 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时， 采用传统的 Ｄ Ｓ证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度， 提出了一种新的证据融合算法， 该算法依据少数服从多数的原则， 首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重， 再采用 Ｄ Ｓ组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方法在用于多传感器目标识别系统的有效性和优越性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金资助项目（ ６ １ ０ ０ ４ ０ ６ ９ ） |
| 引用本文格式： | 尹德进，王宏力，基于 Ｄ Ｓ证据理论的多传感器目标识别信息融合方法［ Ｊ ］ ． 四川兵工学报， 2011 （ 4 ） ： 56－58． |
| 刊期名称： | 2011年04期 |
| 出版时间： | 2011年4月 |
| 上线时间： | 2011年4月28日 |
| 浏览次数： | 3269 |
| 下载次数： | 1734 |
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