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| 稿件标题： | 学习速率连续变化的 Ｂ Ｐ神经网络算法 |
| 稿件作者： | 张华节，李璀 |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 收敛； Ｖ Ｌ Ｂ Ｐ算法； 学习速率； 均方误差变化率 |
| 文章摘要： | 针对 Ｂ Ｐ神经网络中的可变学习速率 Ｂ Ｐ算法收敛慢、 学习速率固定等问题， 提出了一种改进的可变学习速率的 Ｂ Ｐ算法。以连续２次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数， 通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化， 用于对 Ｂ Ｐ算法的改进， 从而加快收敛速度。仿真实验表明， 改进的算法提高了网络的学习速度， 且具有良好的收敛性。 |
| 稿件基金： | 国家８ ６ ３计划资助项目 （ ２ ０ ０ ６ Ａ Ａ ０ １ Ａ １ １ ６ ） ；广东省自然科学基金资助项目（ ２ ０ ０ ８ ３ ２ ９ ） |
| 刊期名称： | 2011年04期 |
| 出版时间： | 2011年4月 |
| 上线时间： | 2011年4月28日 |
| 浏览次数： | 3417 |
| 下载次数： | 1928 |
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