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| 稿件标题： | 人脸识别算法 |
| 稿件作者： | 闫常浩１，丁先锋２，韦鑫余１ |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 人脸识别； 主分量分析； 线性鉴别分析； 最小距离分类 |
| 文章摘要： | 分析了 Ｐ Ｃ Ａ 、 Ｌ Ｄ Ａ人脸识别方法的原理， 对 Ｐ Ｃ Ａ及 Ｌ Ｄ Ａ在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究， 实现了基于 Ｐ Ｃ Ａ 、 Ｌ Ｄ Ａ算法的人脸识别。针对 Ｐ Ｃ Ａ 、 Ｌ Ｄ Ａ的不足和缺点， 采用了一种解决方法— — —Ｐ Ｃ Ａ＋Ｌ Ｄ Ａ 。该方法用 Ｐ Ｃ Ａ方法对特征空间进行降维， 利用 Ｆ ｉ ｓ ｈ ｅ ｒ 线性辨别分析方法分类， 实现人脸的识别。实验证明，该方法不仅提高了特征提取的速度， 而且识别率也比单独的 Ｐ Ｃ Ａ方法和 Ｌ Ｄ Ａ方法 |
| 刊期名称： | 2011年04期 |
| 出版时间： | 2011年4月 |
| 上线时间： | 2011年4月28日 |
| 浏览次数： | 3370 |
| 下载次数： | 2313 |
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