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| 稿件标题： | 基于分形维数的ＳＡＲ图像纹理特征的提取 |
| 稿件作者： | 吴义兵，宋建社，王瑞花 |
| 栏目名称： | 自动化技术 |
| 关键词： | 分形；分数布朗运动；ＳＡＲ；Ｃ－均值模糊聚类 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于分数布朗运动模型提取ＳＡＲ图像分形特征的方法，即沿不同方向，对功率谱密度运用线性拟合的方法计算方向分形维数，提取拟合线的斜率和截距信息，并将它们与图像的灰度信息结合起来构成一个多维特征向量组，然后利用ＦＣＭ对ＳＡＲ图像进行模糊聚类分割。实验结果表明，该方法能够较好地描述ＳＡＲ图像的特征，具有良好的分割效果。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金资助项目（６1０７21４1） |
| 刊期名称： | 2011年07期 |
| 出版时间： | 2011年7月 |
| 上线时间： | 2011年7月28日 |
| 浏览次数： | 3360 |
| 下载次数： | 1709 |
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