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| 稿件标题： | DSTFA分布式短文本过滤算法 |
| 稿件作者： | 沈竞，蒋侨 |
| 栏目名称： | 其他研究 |
| 关键词： | 文本过滤； 特征扩展； 关键度； 短文本； 分布式过滤 |
| 文章摘要： | 针对海量短文本数据， 本文基于非结构化数据挖掘平台 Ｕ Ｉ ＭＡ Ａ Ｓ ， 设计了一种高效分布式文本过滤算法（ DSTFA ） 。在该算法中， 从特征扩展出发， 结合词语关键度， 提出了一种新型的文本向量和用户模板相似度计算方法。实验证明， 与传统的短文本过滤算法相比， DSTFA算法能提高短文本过滤准确率约69 ％， 同时系统运行速度随着实例部署个数成线性增长， 体现出了良好的可扩展性。 |
| 刊期名称： | 2011年10期 |
| 出版时间： | 2011年10月 |
| 上线时间： | 2011年10月28日 |
| 浏览次数： | 3216 |
| 下载次数： | 1089 |
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