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| 稿件标题： | 基于ＢＡＭ神经网络的某型车载导弹故障诊断 |
| 稿件作者： | 杨军，赵磊 |
| 栏目名称： | 武器装备理论与技术 |
| 关键词： | 导弹装备； Ｂ Ａ Ｍ神经网络； 故障诊断 |
| 文章摘要： | 针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点， 利用离散的 Ｂ Ａ Ｍ网络， 给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法， 建立了故障现象和故障原因之间对应的标识空间表， 并通过其建立联想记忆矩阵， 得出诊断结果。结果表明， Ｂ Ａ Ｍ网络应用于故障诊断是可行的。 |
| 刊期名称： | 2012年01期 |
| 出版时间： | 2012年1月 |
| 上线时间： | 2012年1月28日 |
| 浏览次数： | 3084 |
| 下载次数： | 865 |
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