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| 稿件标题： | 基于多传感器数据融合的飞机目标自动敌我识别方法 |
| 稿件作者： | 李勇，王德功，常硕 |
| 栏目名称： | 武器装备理论与技术 |
| 关键词： | 数据融合； 神经网络； Ｄ ｓ ｍ Ｔ ； 自动敌我识别 |
| 文章摘要： | 为提高复杂环境下目标敌我属性识别能力， 提出了一种基于多传感器数据融合的自动目标敌我属性识别方法。采用将 Ｉ Ｆ Ｆ 、 Ｅ Ｓ Ｍ、 雷达， 红外获取的信息进行特征级融合的方法对目标进行识别， 并采用模糊神经网络模拟真实战场环境， 提高了目标的识别率和准确度。 |
| 刊期名称： | 2012年01期 |
| 出版时间： | 2012年1月 |
| 上线时间： | 2012年1月28日 |
| 浏览次数： | 3200 |
| 下载次数： | 1637 |
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