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| 稿件标题： | 基于 Ｂ Ｐ神经网络的数控机床主轴性能评估模型 |
| 稿件作者： | 胡跃强，李苓，高宏力，章健，李文涛，钱士才 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | Ｂ Ｐ神经网络；ｂ ｕ ｔ ｔ ｅ ｒ ｗ ｏ ｒ ｔ ｈ滤波； 特征提取； 时域分析； 频域分析； 主轴性能评估系统 |
| 文章摘要： | 通过采集长征７ １ ８机床的振动数据， 利用 ｂ ｕ ｔ ｔ ｅ ｒ ｗ ｏ ｒ ｔ ｈ滤波器进行了数据滤波， 将低频干扰滤去； 之后对数据进行了时域分析和频域分析， 提取了５个时域特征和５个频域特征； 再将提取的特征值输入 Ｂ Ｐ神经网络训练网络， 建立了基于 Ｂ Ｐ神经网络的数控机床主轴性能评估系统， 对于解决机床主轴的主动维护具有重要的经济及战略意义。 |
| 刊期名称： | 2012年06期 |
| 出版时间： | 2012年6月 |
| 上线时间： | 2012年6月28日 |
| 浏览次数： | 3227 |
| 下载次数： | 1154 |
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