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| 稿件标题： | 基于蚁群改进 Ｂ Ｐ算法的组合预测模型 |
| 稿件作者： | 李连ａ，孙聪ｂ，苏涛 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | |
| 文章摘要： | 针对非线性预测工作中难以保证精度的问题， 提出了基于蚁群改进 Ｂ Ｐ算法的组合预测模型。先利用灰色预测方法和自回归滑动平均模型（ Ａ Ｒ ＭＡ ） 时序预测利用历史数据进行初步预测， 将初步预测结果作为蚁群改进 Ｂ Ｐ网络的输入。通过仿真比较其与单一预测算法以及传统线性组合预测方法之间的优劣。仿真结果表明， 基于蚁群改进 Ｂ Ｐ算法的组合预测模型能够明显地提高预测精度。 |
| 刊期名称： | 2012年09期 |
| 出版时间： | 2012年9月 |
| 上线时间： | 2012年9月28日 |
| 浏览次数： | 3294 |
| 下载次数： | 785 |
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