文章详情
| 稿件标题： | 基于时空ＬＢＰ特征的自适应运动目标提取算法 |
| 稿件作者： | 黄存东 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 目标提取；光照变化；时空ＬＢＰ；高斯混合模型；背景更新 |
| 文章摘要： | 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型，对于光照突变和噪声极为敏感。为此，提出了一种基于时空ＬＢＰ建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的ＬＢＰ描述视频图像序列中像素特征，通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模，提取出运动目标。实验结果表明，该算法能够适应光照变化，具有良好的检测性能。 |
| 刊期名称： | 2013年05期 |
| 出版时间： | 2013年5月 |
| 上线时间： | 2013年5月28日 |
| 浏览次数： | 3125 |
| 下载次数： | 966 |
| 免费阅读PDF | |