文章详情
| 稿件标题： | 基于BP神经网络的装备失效率预测研究 |
| 稿件作者： | 桑亮 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | BP神经网络；装备失效率；输入层；中间层 |
| 文章摘要： | 装备伴随使用时间的增长，失效率会不断升高；因此准确预测装备失效率，对于及时准确评估装备性能，开展视情维修具有重要的指导意义；鉴于BP神经网络的高度非线性映射能力，利用此模型对装备失效率进行预测；分析得到了BP模型的输入层和中间层的最优神经元数；此时实际值与预测值的方差为0.038 7，达到要求。 |
| 引用本文格式： | 中文：桑亮.基于BP神经网络的装备失效率预测研究 ［J］.四川兵工学报，2014(2):70-73. 英文： SANG Liang.Equipment Failure Ratio Prediction Based on BP Neural Network ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(2):70-73. |
| 刊期名称： | 2014年02期 |
| 出版时间： | 2014年2月 |
| 上线时间： | 2014年2月28日 |
| 浏览次数： | 3184 |
| 下载次数： | 753 |
| 免费阅读PDF | |