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| 稿件标题： | 基于GLC KSVD的稀疏表示人脸识别算法 |
| 稿件作者： | 封睿，李小霞 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 稀疏表示；人脸识别；Gabor特征；GLC KSVD字典学习 |
| 文章摘要： | 稀疏编码中的字典学习是基于稀疏表示图像分类的核心内容，为此提出了一种基于Gabor特征和标签一致K-SVD（GLC KSVD）字典学习的稀疏表示人脸识别算法；由于Gabor特征对光照、表情和姿态等具有一定的鲁棒性，首先对图像进行Gabor特征提取，用增广的Gabor特征矩阵来构建初始字典，然后通过字典学习得到原子与类别标签相对应的判别性字典和线性分类器，字典学习模型综合了重建误差、分类误差和稀疏编码误差，通过字典的标签一致约束，同一类别的样本得到相似的编码系数；实验结果表明：该算法具有良好的识别精度和较高 |
| 稿件基金： | 西南科技大学博士基金(053109)；四川省教育厅基金项目(11ZB106) |
| 引用本文格式： | 封睿，李小霞.基于GLC KSVD的稀疏表示人脸识别算法 ［J］.四川兵工学报，2014(4):88-92. FENG Rui, LI Xiao xia.Sparse Representation Face Recognition Algorithm Based on Gabor Feature and Label Consistent K SVD ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(4):88-92. |
| 刊期名称： | 2014年04期 |
| 出版时间： | 2014年4月 |
| 上线时间： | 2014年4月28日 |
| 浏览次数： | 3536 |
| 下载次数： | 1284 |
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