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| 稿件标题： | 红外弱小目标TSA检测技术 |
| 稿件作者： | 李佳来 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 目标检测；阈值分割算法；遗传算法；红外目标 |
| 文章摘要： | 针对红外弱小目标检测，提出了一种改进的最大类间方差算法，利用遗传算法在寻求最优解方面的优势，采用图像像素点间的类间方差作为判决函数，实现了改进的算法设计方案，达到了对类间方差阈值分割检测算法的改进；通过对真实红外视频中采样得到的红外图像进行处理，将本文算法与传统的Otsu算法进行仿真比较，实验结果证明此算法在保证了分割算法检测精度的前提下，达到了对传统算法实时处理性能上的改进，具有工程实践价值。 |
| 引用本文格式： | 李佳来.红外弱小目标TSA检测技术 ［J］.四川兵工学报，2014(5):89-92. LI Jia lai.Infrared Small Target Threshold Segmentation Algorithm Detection Technology ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(5):89-92. |
| 刊期名称： | 2014年05期 |
| 出版时间： | 2014年5月 |
| 上线时间： | 2014年5月28日 |
| 浏览次数： | 2983 |
| 下载次数： | 713 |
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