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| 稿件标题： | 机器零件内部材质缺陷的无损探伤与自动检测 |
| 稿件作者： | 杨张利 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 工业CT图像；Canny算子；自动检测 |
| 文章摘要： | 针对机器零部件内部缺陷与材质难于进行批量的自动定量检测，基于机器视觉，探讨了一种基于图像边缘提取的自动检测方法。文中剖析了工件探伤的检测机理，首先借助工业CT获取机器零部件图像，然后采用Canny算子提取图像的边缘信息，最后通过对图像的软件处理，自动地测量机器零部件的内部材质结构尺寸和缺陷尺寸。工业CT图像的实际测试数据验证了该探伤检测方法的精确度高与重复性好。实验结果表明，采用基于机器视觉的机器零部件自动探伤检测是可行与合理有效的。 |
| 稿件基金： | 重庆市教委科技支持项目(2012-09-3-314) |
| 引用本文格式： | 杨张利.机器零件内部材质缺陷的无损探伤与自动检测 ［J］.四川兵工学报，2014(6):105-107. YANG Zhang li.Nondestructive Inspection and Automatic Detection of Internal Material Defect for Machine Parts ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(6):105-107. |
| 刊期名称： | 2014年06期 |
| 出版时间： | 2014年6月 |
| 上线时间： | 2014年6月28日 |
| 浏览次数： | 3014 |
| 下载次数： | 935 |
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