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| 稿件标题： | 数据挖掘在维修器材货位优化中的应用 |
| 稿件作者： | 陈海松,楼增龙,贺伟雄,张洋 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 数据挖掘；时序预测；维修器材；货位优化 |
| 文章摘要： | 针对部队维修器材货位优化问题，按照为取而存的基本原则，提出了维修器材的综合重要度概念。通过用数据挖掘中的时序预测得到维修器材的综合重要度值，用ABC分类法对货架进行分区，最后根据维修器材和货架区耦合分配得到货位优化分配方案。 |
| 引用本文格式： | 陈海松,楼增龙,贺伟雄,等.数据挖掘在维修器材货位优化中的应用 ［J］.四川兵工学报，2014(7):33-36. CHEN Hai Song, LOU Zeng Long, HE Wei Xiong, et al.Application of Data Mining in Maintenance Material Slotting Optimization ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(7):33-36. |
| 刊期名称： | 2014年07期 |
| 出版时间： | 2014年7月 |
| 上线时间： | 2014年7月28日 |
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