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| 稿件标题： | 基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法 |
| 稿件作者： | 王栋，尚堃 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 边缘检测；蚁群；自适应参数 |
| 文章摘要： | 蚁群算法应用在红外图像边缘检测方面具有良好的效果，但个体蚂蚁的参数需要针对不同图像进行手动配置，这种情况既不利于工程化应用，又降低了算法的效率。针对该问题，提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法，该方法采用估计个体蚂蚁的分布区域来代替以往全局随机分布的方式，提高算法在敏感区域的搜索效率；同时根据图像边缘复杂程度给出个体蚂蚁的移动步长、禁忌列表长度等参数用于算法迭代，促进算法在边缘丰富区域搜索的同时抑制了算法结果早熟。多组仿真结果证明该方法能够自动给出较为合适的参数，同时在不影响边缘检测效果的前提下缩 |
| 引用本文格式： | 王栋，尚堃.基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法 ［J］.四川兵工学报，2014(7):87-90. WANG Dong, SHANG Kun.Edge Detection Algorithm of Image Based on Improved Ant Colony Optimization ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(7):87-90. |
| 刊期名称： | 2014年07期 |
| 出版时间： | 2014年7月 |
| 上线时间： | 2014年7月28日 |
| 浏览次数： | 3044 |
| 下载次数： | 949 |
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