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| 稿件标题： | 基于感知编组的SAR图像建筑物检测算法 |
| 稿件作者： | 赵书敏1，刘丰2，蒋忠进2 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | SAR图像解译；建筑物检测；感知编组；线基元 |
| 文章摘要： | 针对合成孔径雷达(SAR)图像自动解译的需求，研究了高分辨率的SAR图像建筑物检测技术。由于人造目标按照某种方式有组织的构成，而机器视觉可以模拟人类视觉的感知编组能力获取图像的相关组织和结构，并可以根据特定的准则将提取到的图像特征编组成为更高层的结构，利用该特性，将感知编组方法用于检测建筑物，通过边缘检测和霍夫变换提取直线段基元，结合感知编组和建筑区在SAR图像上表现的亮度特征，提出了一种平行适应度函数辅助建筑物检测。基于对实测SAR图像的实验结果表明，该检测算法可靠，定位准确，并能有效地降低虚警率。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目资助(11303004) |
| 引用本文格式： | 赵书敏，刘丰，蒋忠进.基于感知编组的SAR图像建筑物检测算法［J］.四川兵工学报，2014(8):122-126. ZHAO Shu min，LIU Feng，JIANG Zhong jin. Building Detection Algorithm of SAR Images Based on Perceptual Organization［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(8):122-126. |
| 刊期名称： | 2014年08期 |
| 出版时间： | 2014年8月 |
| 上线时间： | 2014年8月28日 |
| 浏览次数： | 2985 |
| 下载次数： | 647 |
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