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| 稿件标题： | 基于小波变换和形态学的目标图像增强算法 |
| 稿件作者： | 王瑞1，徐武松2，张波1 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 目标检测；小波变换；形态学滤波；图像增强 |
| 文章摘要： | 基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点，针对复杂坏境的图像呈现出对比度低，强噪声干扰，灰度集中的特点，提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法；首先对图像进行了小波变换，提取高频分量系数，其次利用阈值算法对图像进行降噪处理，最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像；实验表明:该检测算法对提高信噪比，增强目标有很好的效果，适合与目标检测与识别,算法在性能上优于传统的单一算法。 |
| 引用本文格式： | 王瑞，徐武松，张波.基于小波变换和形态学的目标图像增强算法 ［J］.四川兵工学报，2014(8):131-133. WANG Rui, XU Wu song, ZHANG Bo.Algorithm of Target Image Enhancement Based on Wavelet Transform and Grayscale Morphology ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(8):131-133. |
| 刊期名称： | 2014年08期 |
| 出版时间： | 2014年8月 |
| 上线时间： | 2014年8月28日 |
| 浏览次数： | 2878 |
| 下载次数： | 811 |
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