文章详情
| 稿件标题： | 一种自适应阈值选取的改进SIFT算法 |
| 稿件作者： | 刘建 1 ，张勇 2，杨博 2 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 自适应阈值选取；SIFT算法；图像匹配 |
| 文章摘要： | 在SIFT算法中，阈值用于判断关键点的稳定性，决定关键点的选取质量；提出了一种自适应阈值选取方法，利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值，通过将关键点与所属区域的阈值进行比较，决定关键点的取舍；利用车载红外热像仪拍摄的视频图像进行了图像匹配实验；实验结果表明：该方法有效克服了阈值选择不当对图像匹配的影响，对于光照变化下图像匹配具有一定的鲁棒性。 |
| 引用本文格式： | 刘建，张勇，杨博.一种自适应阈值选取的改进SIFT算法 ［J］.四川兵工学报，2014(11):124-126. LIU Jian, ZHANG Yong, YANG Bo.An Adaptive Threshold Selection for Improved SIFT Algorithm ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(11):124-126. |
| 刊期名称： | 2014年11期 |
| 出版时间： | 2014年11月 |
| 上线时间： | 2014年11月28日 |
| 浏览次数： | 2963 |
| 下载次数： | 1665 |
| 免费阅读PDF | |