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| 稿件标题： | 稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法 |
| 稿件作者： | 杨建秀 1，胡正平 2 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 目标检测；稀疏模型；共享编码；非齐次 |
| 文章摘要： | 针对基于非齐次FRAME(Filters,Random filed,And Maximum Entropy)模型的目标检测算法在目标发生较大形变或存在阻挡等情况下的定位产生一定偏差，以及学习模型所需大量时间等各方面的研究，提出了一种稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法。首先用共享稀疏编码方法对样本图像进行特征提取，由所选择的基函数构成可变形的稀疏FRAME模型；然后用交替的求和图及最大值图结构对测试图像进行匹配检测，实现目标定位。经多组实验结果表明，该算法不仅在一定程度上提高目标发生较大形变或存在阻挡等 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金（61071199）；河北省自然科学基金（F2008000891，F2010001297)；中国博士后自然科学基金(20080440124)；第二批中国博士后基金特别资助(200902356) |
| 引用本文格式： | 杨建秀，胡正平.疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法［J］.四川兵工学报，2014(12):107-111. YANG Jian xiu， HU Zheng ping.Object Detection Algorithm Based on Sparse FRAME Model ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(12):107-111. |
| 刊期名称： | 2014年12期 |
| 出版时间： | 2014年12月 |
| 上线时间： | 2014年12月28日 |
| 浏览次数： | 2929 |
| 下载次数： | 2526 |
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