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| 稿件标题： | ANFIS在航材需求量预测中的应用 |
| 稿件作者： | 康正亮，胥凯晖，杨传起 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 航材；需求预测；ANFIS |
| 文章摘要： | 针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题，分析选取影响航材需求量的6个关键要素，引入自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立航材需求量预测模型，并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法；实例分析表明：这种方法得出的结果与原数据符合良好，是有效的；将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比，本方法预测精度更高，体现了这种方法的优越性，为航材需求量预测提供了一种新思路。 |
| 引用本文格式： | 康正亮，胥凯晖，杨传起.ANFIS在航材需求量预测中的应用 ［J］.四川兵工学报，2015(1):84-87. KANG Zheng liang, XU Kai hui, YANG Chuan qi.Application of ANFIS in Aviation Material Spare Parts Requirement Prognostication ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(1):84-87. |
| 刊期名称： | 2015年01期 |
| 出版时间： | 2015年1月 |
| 上线时间： | 2015年1月28日 |
| 浏览次数： | 3301 |
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