文章详情
| 稿件标题： | 基于微分进化-蚁群优化算法的 潜航器航路规划 |
| 稿件作者： | 高永琪，张毅 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 航路规划；蚁群算法；微分进化；潜航器 |
| 文章摘要： | 航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一；为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，引入了微分进化原理，对蚁群优化算法进行了改进，提出了微分进化-蚁群优化混合算法；该算法将微分进化的随机偏差扰动产生新个体的思想融入到蚁群优化算法中，对蚁群算法的信息素进行优化；最后以潜航器航路规划问题为实例，对改进后的混合算法进行了仿真研究；结果表明：提出的混合算法不仅能够得到更好的解，还能显著地提高算法的收敛速度。 |
| 引用本文格式： | 高永琪，张毅.基于微分进化-蚁群优化算法的潜航器航路规划 ［J］.四川兵工学报，2015(1):99-101. GAO Yong qi, ZHANG Yi.Differential Evolution—UUV Route Planning Based on Ant Colony Optimization Algorithm ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(1):99-101. |
| 刊期名称： | 2015年01期 |
| 出版时间： | 2015年1月 |
| 上线时间： | 2015年1月28日 |
| 浏览次数： | 2964 |
| 下载次数： | 624 |
| 免费阅读PDF | |