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| 稿件标题： | 基于知识的主流故障诊断技术研究 |
| 稿件作者： | 孔庆宇,霍景河,王渊 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 复杂电子设备；人工智能故障诊断技术；工作原理；发展趋势 |
| 文章摘要： | 随着越来越多的复杂电子设备出现在社会各个领域，传统的故障诊断技术逐渐暴露出诊断时间长、错误率高、人工依赖量大等不适应因素，基于知识的人工智能故障诊断技术的出现则很好地缓解了这一问题。在介绍了目前5种主流基于知识的故障诊断技术概念的基础上，详细地描述了每种诊断技术的工作原理与结构框图，分析并提出了每种技术的优缺点。 |
| 引用本文格式： | 孔庆宇,霍景河,王渊.基于知识的主流故障诊断技术研究［J］.四川兵工学报，2015(9):60-64. KONG Qing yu, HUO Jing he, WANG Yuan. Research of Knowledge Based Artificial Intelligent Fault Diagnosis Technique［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(9):60-64. |
| 刊期名称： | 2015年09期 |
| 出版时间： | 2015年9月 |
| 上线时间： | 2015年9月28日 |
| 浏览次数： | 2836 |
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