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| 稿件标题： | 基于关联度的遗传-粗糙集约简算法 |
| 稿件作者： | 何新华，陆皖麟，陈庚申 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 聚合仿真模型；模型优化；约简算法；遗传-粗糙集理论 |
| 文章摘要： | 仿真模型的优化是仿真模型构建工作的重要组成部分。通过引入模型单元关联度的概念对传统模型约简算法进行改进，提出了一种基于模型单元关联度的遗传-粗糙集理论的仿真模型优化算法，很好地改善了聚合仿真模型的计算复杂度问题，并通过实例验证了算法的实用性。 |
| 引用本文格式： | 何新华，陆皖麟，陈庚申.基于关联度的遗传-粗糙集约简算法［J］.四川兵工学报，2015(10):90-94. HE Xin hua, LU Wan lin, CHEN Geng shen. Genetic Rough Set Reduction Algorithm Based on Model Correlation［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(10):90-94. |
| 刊期名称： | 2015年10期 |
| 出版时间： | 2015年10月 |
| 上线时间： | 2015年10月28日 |
| 浏览次数： | 2840 |
| 下载次数： | 514 |
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