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| 稿件标题： | 基于BP神经网络的电路板故障征兆获取研究 |
| 稿件作者： | 谢永成，刘磊峰，李光升，魏宁 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | BP神经网络；隶属度函数；故障征兆 |
| 文章摘要： | 针对电路板故障征兆获取困难的问题，提出了基于BP神经网络的故障征兆获取方法；BP神经网络获取故障征兆是指利用隶属函数将症状空间的向量模糊化，然后再通过BP神经网络映射到故障空间的一种方法；实验结果表明：BP神经网络获取电路板故障征兆不仅较为准确，而且精度较高，适合复杂电路故障的诊断。 |
| 引用本文格式： | 谢永成，刘磊峰，李光升，等.基于BP神经网络的电路板故障征兆获取研究［J］.四川兵工学报，2015(10):95-98. XIE Yong cheng, LIU Lei feng，LI Guang sheng, et al. Study of Circuit Board Fault Symptoms Based on BP Neural Network［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(10):95-98. |
| 刊期名称： | 2015年10期 |
| 出版时间： | 2015年10月 |
| 上线时间： | 2015年10月28日 |
| 浏览次数： | 2722 |
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