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| 稿件标题： | 基于改进量子粒子群优化算法的多UCAV协同任务分配研究 |
| 稿件作者： | 赵雪森，王社伟，邵校 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 多无人机； 任务分配 ；多目标整数规划模型 ；改进量子粒子群优化算法 |
| 文章摘要： | 针对多无人作战飞机协同任务分配问题建立了一种扩展的多目标整数规划模型，采用改进的量子粒子群算法求解最优方案；该算法在量子粒子群优化算法（QPSO）的基础上，利用混沌机制和变异算子来提高算法的多样性，在保证QPSO算法收敛速度的同时提高算法的寻优能力，克服了QPSO易陷入局部极小值的缺点；最后对算法进行了仿真，仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金资助项目（61203355） |
| 引用本文格式： | 赵雪森，王社伟，邵校.基于改进量子粒子群优化算法的多UCAV协同任务分配研究［J］.四川兵工学报，2015(10):120-124. ZHAO Xue sen, WANG She wei, SHAO Xiao. Cooperative Task Allocation for Multiple UCAV Based on Improved Quantum Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(10):120-124. |
| 刊期名称： | 2015年10期 |
| 出版时间： | 2015年10月 |
| 上线时间： | 2015年10月28日 |
| 浏览次数： | 2941 |
| 下载次数： | 626 |
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