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| 稿件标题： | 基于遗传神经网络的军用油库选址优化模型 |
| 稿件作者： | 李横，郭鹏，胡汝翼，黎泓志 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 军用油库；选址；遗传算法；神经网络 |
| 文章摘要： | 影响军用油库选址的因素众多且具有不确定性，传统的凭人主观选址和线性规划等方法选址不能充分体现各影响因素的主次成分及相互关系，为了解决该问题，将遗传算法和神经网络相结合， 利用德尔斐法建立选址指标体系并进行指标的量化及归一化，将各底层指标的归一化值作为神经网络的输入，将代表选址等级的布尔变量作为神经网络的输出，利用遗传算法来优化神经网络的连接权值和阈值，然后用足够的样本借助Matlab工具训练此模型，通过模型的自适应学习，直到得到能正确表示网络内部特征的那组阈值。实际应用表明，所建模型的操作性和实用性强，为 |
| 稿件基金： | 总后勤部2015年资助项目“高原高寒地区军队油库安全管理研究”〖ZK） |
| 引用本文格式： | 李横，郭鹏，胡汝翼，等.基于遗传神经网络的军用油库选址优化模型［J］.兵器装备工程学报，2016(2):69-73. LI Heng, GUO Peng, HU Ru yi, et al. Optimization Model of Military Depot Location Based on Genetic Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(2):69-73. |
| 刊期名称： | 2016年02期 |
| 出版时间： | 2016年2月 |
| 上线时间： | 2016年2月28日 |
| 浏览次数： | 2913 |
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