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| 稿件标题： | 基于特征显著值归一化与位置加权的FT算法 |
| 稿件作者： | 黄应清，梁新彬，谢志宏，文军 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 显著性检测；特征显著性；位置加权；归一化 |
| 文章摘要： | 频率调谐（FT）显著区域检测算法在背景复杂和图像显著区域比较大时检测效果不理想。针对上述问题，对FT算法进行了改进，提出了一种基于特征显著值归一化与位置加权的频率调谐显著区域检测算法（FTFP）。该算法主要在FT算法的基础上进行了图像分块、Lab颜色特征显著值的分别归一化和位置加权处理。实验结果表明，FTFP算法在显著性检测视觉效果、准确率与查全率、对噪声图像的检测上都优于FT算法，综合性能突出。 |
| 引用本文格式： | 黄应清，梁新彬，谢志宏，等. 基于特征显著值归一化与位置加权的FT算法［J］.兵器装备工程学报，2016(6):124-128. HUANG Ying qing, LIANG Xin bin, XIE Zhi hong, et al. Frequency Tuned Salient Region Detection Algorithm Based on Feature Saliency Normalization and Position Weighting［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(6):124-128. |
| 刊期名称： | 2016年06期 |
| 出版时间： | 2016年6月 |
| 上线时间： | 2016年6月28日 |
| 浏览次数： | 2999 |
| 下载次数： | 756 |
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