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| 稿件标题： | 基于粒子群算法的仿真任务共同体服务选择算法优化研究 |
| 稿件作者： | 汪霆，刘高峰 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 面向服务；仿真系统；仿真任务共同体；服务选择；优化粒子群算法 |
| 文章摘要： | 在研究粒子群算法（PSO）及其改进的DGOSS算法、STCSSA算法基础上，从仿真任务共同体的定义、服务选择界定及服务品质（QoS)描述出发，改进设计了PSO的惯性权重动态调整策略，建立了一种优化的仿真任务共同体服务选择算法（ITCSSA）；通过仿真对比验证表明：ITCSSA算法较DGOSS算法、STCSSA算法有更好的收敛速度、精度和适用性，对于多用途仿真系统的资源分配优化具有一定的参考价值。 |
| 引用本文格式： | 汪霆，刘高峰. 基于粒子群算法的仿真任务共同体服务选择算法优化研究［J］.兵器装备工程学报，2016(7):51-56. WANG Ting，LIU Gaofeng. Study of Improved Simulation Task Community Service Selection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(7):51-56. |
| 刊期名称： | 2016年07期 |
| 出版时间： | 2016年7月 |
| 上线时间： | 2016年7月28日 |
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