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| 稿件标题： | 基于RBF神经网络的滚仰式导引头控制系统设计 |
| 稿件作者： | 贾晓洪,韩宇萌,王炜强 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 滚仰式导引头；稳定平台；伺服控制；RBF神经网络；PID参数整定 |
| 文章摘要： | 为保证滚仰式捷联导引头的稳定控制，提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制策略，用于导引头稳定回路校正环节。根据滚仰式捷联导引头的运动学与动力学关系，结合导引头稳定回路校正环节采用的RBF神经网络PID控制算法，建立了滚仰式捷联导引头稳定与跟踪一体化仿真模型；仿真结果表明：滚仰式捷联导引头稳定回路采用RBF神经网络整定的PID控制器后，其动态性能优于传统PID控制器，建立的仿真模型能够对机动目标实现快速稳定跟踪，在工程应用中可提供有益参考。 |
| 引用本文格式： | 贾晓洪,韩宇萌,王炜强. 基于RBF神经网络的滚仰式导引头控制系统设计［J］.兵器装备工程学报，2016(8):1-5. JIA Xiaohong, HAN Yumeng, WANG Weiqiang. Control System Design Based on RBF Neural Network for RollPitch Seeker［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(8):1-5. |
| 刊期名称： | 2016年08期 |
| 出版时间： | 2016年8月 |
| 上线时间： | 2016年8月28日 |
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