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| 稿件标题： | 基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损监测 |
| 稿件作者： | 朱永猛，吴军，吴超勇，苏永衡 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 铣床；刀具磨损监测；ANFIS |
| 文章摘要： | 为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量，通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号，经数据预处理与数据融合，建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型，实现在高速铣床不停机的前提下对铣床刀具进行状态监控。实验结果显示：针对铣床刀具磨损量的监测平均准确率为9521%，最大监测准确率为99.74%。这表明文中所采用的方法具有较高的可行性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金面上项目（51475189）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（2016YXMS050） |
| 引用本文格式： | 朱永猛，吴军，吴超勇，等. 基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损监测［J］.兵器装备工程学报，2016(9):115-118. ZHU Yongmeng, WU Jun, WU Chaoyong, et al. Research on Method of Tool Wear Monitoring Based on ANFIS［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(9):115-118. |
| 刊期名称： | 2016年09期 |
| 出版时间： | 2016年9月 |
| 上线时间： | 2016年9月28日 |
| 浏览次数： | 2876 |
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