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| 稿件标题： | 基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述 |
| 稿件作者： | 李蒙 a，朱卫纲 b，陈维高 a |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 机器学习；辐射源识别；小样本；新型雷达 |
| 文章摘要： | 回顾和介绍了复杂雷达信号环境下辐射源智能化识别的相关机器学习理论的发展历程；对近年来基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术研究状况进行了综述；在已有研究的基础上，着眼于提高小样本学习能力和新型雷达识别能力的发展需要，提出了基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术的主要研究方向和难点问题，并对相应的解决方法进行了讨论。 |
| 引用本文格式： | 李蒙，朱卫纲，陈维高. 基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述［J］.兵器装备工程学报，2016(9):171-175. LI Meng， ZHU Weigang，CHEN Weigao. Study of Radar Emitter Identification Based on Machine Learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(9):171-175. |
| 刊期名称： | 2016年09期 |
| 出版时间： | 2016年9月 |
| 上线时间： | 2016年9月28日 |
| 浏览次数： | 2808 |
| 下载次数： | 1589 |
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